Este bloque se centra en convertir información valiosa en formatos interactivos y visuales.
- Caso de Uso 1: Generación de Documento Resumen
- Comienza en la plataforma NotebookLM.
- En lugar de cargar manualmente fuentes de información, se utiliza la función “Descubrir fuentes” para que la inteligencia artificial busque información de forma autónoma sobre un tema específico (por ejemplo, si Gemini es la mejor IA, comparando con competidores).
- Se pueden añadir hasta 10 fuentes inicialmente. Se pueden solicitar más fuentes e incluso especificar el tipo (blogs, foros, páginas reconocidas como G2, videos de YouTube, libros en PDF).
- Una vez recopilada la información (hasta 40 fuentes en el ejemplo), se pide a NotebookLM que genere un documento resumen basado en toda la investigación.
- Este resumen se crea rápidamente en cuestión de segundos.
- Caso de Uso 2: Conversión a Datos Interactivos y Gráficos
- Se copia el texto del documento resumen generado en NotebookLM.
- Se va a la plataforma Gemini y se selecciona el modelo Gemini 2.5 Flash.
- Es crucial habilitar la opción “canvas” que permite crear y previsualizar aplicaciones.
- Se pega el texto del resumen en Gemini. Gracias a la capacidad de manejar gran contexto (un millón de contexto), Gemini tiene en cuenta toda la información.
- Se le pide a Gemini que convierta la información en datos visuales con detalle.
- Gemini es capaz de programar a gran velocidad. En segundos, genera código para una vista previa con datos interactivos, incluyendo texto y gráficas.
- Al pasar el cursor o hacer clic, se puede interactuar con los datos y expandir las gráficas para verlas en grande.
- Caso de Uso 3: Mejora de Mapas Conceptuales
- Se regresa a NotebookLM y se selecciona la opción para crear un mapa conceptual.
- El mapa se genera rápidamente. Permite ver la información y expandirla.
- Aunque se puede ver la información de forma clara, se puede subir el nivel utilizando Gemini.
- Se descarga el mapa conceptual en formato PNG.
- Se vuelve a Gemini, se selecciona Gemini 2.5 Flash y se activa “canvas”.
- Se arrastra la imagen del mapa conceptual a Gemini.
- Se le pide a Gemini que cree una visualización por grupos de temas mostrando cómo se relacionan los conceptos.
- Gemini programa la visualización rápidamente. Permite mover y acercar los conceptos para ver sus relaciones de forma clara.
- Al igual que antes, se puede iterar pidiendo mejoras, como expandir la información al hacer clic en un círculo o nodo. Esto muestra de qué trata cada concepto o herramienta.
- Caso de Uso 4: Generación de Imágenes para Conceptos
- Tomando un concepto o frase del mapa interactivo que pueda ser difícil de entender (como “ley de la inteligencia artificial en la Unión Europea”).
- Se copia el texto desde Gemini.
- Se inicia una nueva conversación en Gemini.
- Se utiliza un prompt para que Gemini 2.5 Flash cree una imagen que represente el texto copiado.
- Gemini 2.5 Flash se conecta con el modelo de imagen 3 de Google.
- Genera una imagen que ayuda a previsualizar la información convirtiendo conceptos en imágenes.